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Machine Learning

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WSL2環境でペット専用LoRAを訓練してStability Matrixで画像生成するまでのまとめ

この記事では、ペット(うさぎ)のクッキーの写真から専用のLoRAモデルを訓練し、Stability Matrixで画像生成するまでの全工程を解説します。

WSL2環境でのセットアップから、実際の訓練、そして画像生成まで、実際に遭遇したトラブルシューティングも含めて詳しく記録しています。

AIに追加学習させるための「軽量化技術」のことです。

元の巨大なAIモデル(数GB)をまるごと再学習させるのではなく、覚えさせたい特徴(今回ならペットのクッキー)だけの「差分データ」を作ります。 これにより、短時間(数分)かつ低スペックなPCでも学習が可能になり、出来上がるファイルサイズも非常に小さくなるのが特徴です。