『入門 Python 3』目次

ビル・ルバノヴィッチ (著) 斎藤 康毅 (監訳) 長尾 高弘 (訳) 入門 Python 3 の目次とまとめです。
Python に関する知識を体系的に整理し、学習の進捗管理や特定のトピックを素早く参照するためのインデックスです。

2026年6月現在、原書は第2版が出版されており、内容はPython 3.12に対応しています。
このページは2024年6月に出版された第1版をもとにしています。

1章 Pyの味

1.1 実世界でのPython

1.2 Python と他言語の比較

1.3 では、なぜPython なのか

1.4 Python を避けるべきとき

1.5 Python 2 vs. Python 3

1.6 Pythonのインストール

1.7 Python の実行

• 1.7.1 対話型インタープリタの使い方
• 1.7.2 Python ファイルの使い方
• 1.7.3 次は何か

1.8 Python 公案

1.9 復習課題

2章 Pyの成分:数値、文字列、変数

2.1 変数、名前、オブジェクト

2.2 数値

• 2.2.1 整数
• 2.2.2 優先順位
• 2.2.3 基数
• 2.2.4 型の変換
• 2.2.5 intはどれくらい大きいのか
• 2.2.6 浮動小数点数
• 2.2.7 数学関数

2.3 文字列

• 2.3.1 クォートを使った作成
• 2.3.2 str()を使った型変換
• 2.3.3 \ によるエスケープ
• 2.3.4 + による連結
• 2.3.5 * による繰り返し
• 2.3.6 [] による文字の抽出
• 2.3.7 [start:end:step] によるスライス
• 2.3.8 len()による長さの取得
• 2.3.9 split()による分割
• 2.3.10 join()による結合
• 2.3.11 多彩な文字列操作
• 2.3.12 大文字と小文字の区別、配置
• 2.3.13 replace()による置換
• 2.3.14 その他の文字列操作関数

2.4 復習課題

3章 Pyの具:リスト、タプル、辞書、集合

3.1 リストとタプル

3.2 リスト

• 3.2.1 [] または list()による作成
• 3.2.2 list()によるほかのデータ型からリストへの変換
• 3.2.3 [offset] を使った要素の取り出し
• 3.2.4 リストのリスト
• 3.2.5 [offset] による要素の書き換え
• 3.2.6 オフセットの範囲を指定したスライスによるサブシーケンスの取り出し
• 3.2.7 append()による末尾への要素の追加
• 3.2.8 extend()または+=を使ったリストの結合
• 3.2.9 insert()によるオフセットを指定した要素の追加
• 3.2.10 delによる指定したオフセットの要素の削除
• 3.2.11 remove()による値に基づく要素の削除
• 3.2.12 pop() でオフセットを指定して要素を取り出し、削除する方法
• 3.2.13 index()により要素の値から要素のオフセットを知る方法
• 3.2.14 inを使った値の有無のテスト
• 3.2.15 count()を使った値の個数の計算
• 3.2.16 join()による文字列への変換
• 3.2.17 sort()による要素の並べ替え
• 3.2.18 len()による長さの取得
• 3.2.19 =による代入とcopy()によるコピー

3.3 タプル

• 3.3.1 ()を使ったタプルの作成
• 3.3.2 タプルとリストの比較

3.4 辞書

• 3.4.1 による作成
• 3.4.2 dict()を使った変換
• 3.4.3 [key] による要素の追加、変更
• 3.4.4 update()による辞書の結合
• 3.4.5 delによる指定したキーを持つ要素の削除
• 3.4.6 clear()によるすべての要素の削除
• 3.4.7 inを使ったキーの有無のテスト
• 3.4.8 [key] による要素の取得
• 3.4.9 keys()によるすべてのキーの取得
• 3.4.10 values()によるすべての値の取得
• 3.4.11 items()によるすべてのキー/値ペアの取得
• 3.4.12 =による代入とcopy()によるコピー

3.5 集合

• 3.5.1 set()による作成
• 3.5.2 set()によるほかのデータ型から集合への変換
• 3.5.3 inを使った値の有無のテスト
• 3.5.4 組み合わせと演算

3.6 データ構造の比較

3.7 もっと大きいデータ構造

3.8 復習課題

4章 Pyの皮:コード構造

4.1 # によるコメント

4.2 \ による行の継続

4.3 if、elif、elseによる比較

• 4.3.1 Trueとは何か

4.4 whileによる反復処理

• 4.4.1 breakによるループ中止
• 4.4.2 continueによる次のイテレーションの開始
• 4.4.3 elseによるbreakのチェック

4.5 forによる反復処理

• 4.5.1 breakによる中止
• 4.5.2 continueによる次のイテレーションの開始
• 4.5.3 elseによるbreakのチェック
• 4.5.4 zip()を使った複数のシーケンスの反復処理
• 4.5.5 range()による数値シーケンスの生成
• 4.5.6 その他のイテレータ

4.6 内包表記

• 4.6.1 リスト内包表記
• 4.6.2 辞書内包表記
• 4.6.3 集合内包表記
• 4.6.4 ジェネレータ内包表記

4.7 関数

• 4.7.1 位置引数
• 4.7.2 キーワード引数
• 4.7.3 デフォルト引数値の指定
• 4.7.4 * による位置引数のタプル化
• 4.7.5 ** によるキーワード引数の辞書化
• 4.7.6 docstring
• 4.7.7 一人前のオブジェクトとしての関数
• 4.7.8 関数内関数
• 4.7.9 クロージャ
• 4.7.10 無名関数: ラムダ関数

4.8 ジェネレータ

4.9 デコレータ

4.10 名前空間とスコープ

• 4.10.1 名前のなかの _ と __

4.11 エラー処理とtry、except

4.12 独自例外の作成

4.13 復習課題

5章 Pyの化粧箱: モジュール、パッケージ、プログラム

5.1 スタンドアローンプログラム

5.2 コマンドライン引数

5.3 モジュールと import 文

• 5.3.1 モジュールのインポート
• 5.3.2 別名によるモジュールのインポート
• 5.3.3 必要なものだけをインポートする方法
• 5.3.4 モジュールサーチパス

5.4 パッケージ

5.5 Python 標準ライブラリ

• 5.5.1 setdefault()とdefaultdict()による存在しないキーの処理
• 5.5.2 Counter()による要素数の計算
• 5.5.3 OrderedDict()によるキーのソート
• 5.5.4 スタック+キュー=デック
• 5.5.5 itertoolsによるコード構造の反復処理
• 5.5.6 pprint()によるきれいな表示

5.6 バッテリー補充: ほかのPython コードの入手方法

5.7 復習課題

6章 オブジェクトとクラス

6.1 オブジェクトとは何か

6.2 classによるクラスの定義

6.3 継承

6.4 メソッドのオーバーライド

6.5 メソッドの追加

6.6 superによる親への支援要請

6.7 selfの自己弁護

6.8 プロパティによる属性値の取得、設定

6.9 非公開属性のための名前のマングリング

6.10 メソッドのタイプ

6.11 ダックタイピング

6.12 特殊メソッド

6.13 コンポジション

6.14 モジュールではなくクラスとオブジェクトを使うべきなのはいつか

• 6.14.1 名前付きタプル

6.15 復習課題

7章 プロのようにデータを操る

7.1 文字列

• 7.1.1 Unicode
• 7.1.2 書式指定
• 7.1.3 正規表現とのマッチング

7.2 バイナリデータ

• 7.2.1 バイトとバイト列
• 7.2.2 structによるバイナリデータの変換
• 7.2.3 その他のバイナリデータツール
• 7.2.4 binasciiによるバイト/文字列の変換
• 7.2.5 ビット演算子

7.3 復習課題

8章 データの行き先

8.1 入出力 ファイル

• 8.1.1 write()によるテキストファイルへの書き込み
• 8.1.2 read(), readline(), readlines()によるテキストファイルの読み出し
• 8.1.3 write()によるバイナリファイルの書き込み
• 8.1.4 read()によるバイナリファイルの読み出し
• 8.1.5 withによるファイルの自動的なクローズ
• 8.1.6 seek()による位置の変更

8.2 構造化されたテキストファイル

• 8.2.1 CSV
• 8.2.2 XML
• 8.2.3 HTML
• 8.2.4 JSON
• 8.2.5 YAML
• 8.2.6 セキュリティについての注意
• 8.2.7 設定ファイル
• 8.2.8 その他のデータ交換形式
• 8.2.9 pickleによるシリアライズ

8.3 構造化されたバイナリファイル

• 8.3.1 スプレッドシート
• 8.3.2 HDF5

8.4 リレーショナルデータベース

• 8.4.1 SQL
• 8.4.2 DB-API
• 8.4.3 SQLite
• 8.4.4 MySQL
• 8.4.5 PostgreSQL
• 8.4.6 SQLAlchemy

8.5 NoSQL データストア

• 8.5.1 dbm ファミリ
• 8.5.2 memcached
• 8.5.3 Redis
• 8.5.4 その他の NoSQL

8.6 フルテキストデータベース

8.7 復習課題

9章 ウェブを解きほぐす

9.1 ウェブクライアント

• 9.1.1 telnetによるテスト
• 9.1.2 Pythonの標準ウェブライブラリ
• 9.1.3 標準ライブラリを越えて

9.2 ウェブサーバー

• 9.2.1 Pythonによるもっとも単純なウェブサーバー
• 9.2.2 WSGI
• 9.2.3 フレームワーク
• 9.2.4 Bottle
• 9.2.5 Flask
• 9.2.6 Python 以外のウェブサーバー
• 9.2.7 その他のフレームワーク

9.3 ウェブサービスとオートメーション

• 9.3.1 webbrowser モジュール
• 9.3.2 Web API と REST
• 9.3.3 JSON
• 9.3.4 クロールとスクレイピング
• 9.3.5 BeautifulSoupによるHTMLのスクレイピング

9.4 復習課題

10章 システム

10.1 ファイル

• 10.1.1 open()による作成
• 10.1.2 exists()によるファイルが存在することのチェック
• 10.1.3 isfile()によるファイルタイプのチェック
• 10.1.4 copy()によるコピー
• 10.1.5 rename()によるファイル名の変更
• 10.1.6 link(), symlink()によるリンク作成
• 10.1.7 chmod()によるパーミッションの変更
• 10.1.8 chown()によるオーナーの変更
• 10.1.9 abspath()によるパス名の取得
• 10.1.10 realpath()によるシンボリックリンクパス名の取得
• 10.1.11 remove()によるファイルの削除

10.2 ディレクトリ

• 10.2.1 mkdir()による作成
• 10.2.2 rmdir()による削除
• 10.2.3 listdir()による内容リストの作成
• 10.2.4 chdir()によるカレントディレクトリの変更
• 10.2.5 glob()によるパターンにマッチするファイルのリストの作成

10.3 プログラムとプロセス

• 10.3.1 subprocessによるプロセスの作成
• 10.3.2 multiprocessingによるプロセスの作成
• 10.3.3 terminate()によるプロセスの強制終了

10.4 カレンダーとクロック

• 10.4.1 datetime モジュール
• 10.4.2 timeモジュールの使い方
• 10.4.3 日時の読み書き
• 10.4.4 代替モジュール

10.5 復習課題

11章 並行処理とネットワーク

11.1 並行処理

• 11.1.1 キュー
• 11.1.2 プロセス
• 11.1.3 スレッド
• 11.1.4 グリーンスレッドとgevent
• 11.1.5 twisted
• 11.1.6 asyncio
• 11.1.7 Redis
• 11.1.8 キューを越えて

11.2 ネットワーク

• 11.2.1 パターン
• 11.2.2 パブリッシュ/サブスクライブモデル
• 11.2.3 TCP/IP
• 11.2.4 ソケット
• 11.2.5 ZeroMQ
• 11.2.6 Scapy
• 11.2.7 インターネットサービス
• 11.2.8 ウェブサービスとAPI
• 11.2.9 リモート処理
• 11.2.10 ビッグデータと MapReduce
• 11.2.11 クラウドでの処理

11.3 復習課題

12章 パイソニスタになろう

12.1 プログラミングについて

12.2 Pythonコードを見つけてこよう

12.3 パッケージのインストール

• 12.3.1 pipの使い方
• 12.3.2 パッケージマネージャの使い方
• 12.3.3 ソースからのインストール

12.4 IDE (統合開発環境)

• 12.4.1 IDLE
• 12.4.2 PyCharm
• 12.4.3 IPython

12.5 名前とドキュメント

12.6 コードのテスト

• 12.6.1 pylint、pyflakes、pep8によるチェック
• 12.6.2 unittestによるテスト
• 12.6.3 doctestによるテスト
• 12.6.4 noseによるテスト
• 12.6.5 その他のテストフレームワーク
• 12.6.6 継続的インテグレーション

12.7 Python コードのデバッグ

12.8 pdbによるデバッグ

12.9 エラーメッセージのロギング

12.10 コードの最適化

• 12.10.1 実行時間の計測
• 12.10.2 アルゴリズムとデータ構造
• 12.10.3 Cython、NumPy、Cエクステンション
• 12.10.4 PyPy

12.11 ソース管理

• 12.11.1 Mercurial
• 12.11.2 Git

12.12 本書のサンプルのクローニング

12.13 さらに学習を深めるために

• 12.13.1 書籍
• 12.13.2 ウェブサイト
• 12.13.3 グループ
• 12.13.4 カンファレンス

12.14 これからのお楽しみ

付録

• 付録A Pyアート
• 付録B ビジネス現場のPy
• 付録C 科学におけるPy
• 付録D Python 3のインストール
• 付録E 復習課題の解答
• 付録F 早見表

索引