3.7 もっと大きいデータ構造

ここまで学んできた組み込みデータ構造（リスト、タプル、集合、辞書）を組み合わせれば、もっと大きくて複雑な独自のデータ構造を作ることができます。

データ構造の組み合わせ例

まずは、部品となる3種類のリストを用意します。

marxes = ['Groucho', 'Chico', 'Harpo']
pythons = ['Chapman', 'Cleese', 'Gilliam', 'Jones', 'Palin']
stooges = ['Moe', 'Curly', 'Larry']

リストのタプル

個々のリストを要素とするタプルを作ることができます。

tuple_of_lists = (marxes, pythons, stooges)

print(tuple_of_lists)
# (['Groucho', 'Chico', 'Harpo'], ['Chapman', 'Cleese', 'Gilliam', 'Jones', 'Palin'], ['Moe', 'Curly', 'Larry'])

リストのリスト

3つのリストを要素として含む、大きなリストを作ることもできます。

list_of_lists = [marxes, pythons, stooges]

print(list_of_lists)
# [['Groucho', 'Chico', 'Harpo'], ['Chapman', 'Cleese', 'Gilliam', 'Jones', 'Palin'], ['Moe', 'Curly', 'Larry']]

リストの辞書

キーとしてグループの名前（文字列）を使い、値としてメンバーのリストを使う辞書を作ることもできます。

dict_of_lists = {'Marxes': marxes, 'Pythons': pythons, 'Stooges': stooges}

print(dict_of_lists)
# {'Stooges': ['Moe', 'Curly', 'Larry'], 'Marxes': ['Groucho', 'Chico', 'Harpo'], 'Pythons': ['Chapman', 'Cleese', 'Gilliam', 'Jones', 'Palin']}

データ構造を組み合わせる際の制限

複雑なデータ構造を作る際、制限となるのはデータ型自体の性質です。

たとえば、辞書のキーはイミュータブル（変更不可）でなければならないという厳格なルールがあります。 そのため、ミュータブルなデータ構造である「リスト」「辞書」「集合」は、別の辞書のキーにはなれません。

しかし、タプルはイミュータブルなので、辞書のキーになれます。 これを利用すると、たとえばGPS座標（緯度、経度、高度のタプル）をインデックスとした辞書を作ることができます。

# タプルをキーにした辞書の例
houses = {
    (44.79, -93.14, 285): 'My House',
    (38.89, -77.03, 13): 'The White House'
}

print(houses[(44.79, -93.14, 285)]) # 'My House'