品質リスクの評価とテスト工数の見積り

JSTQB アジャイルテスト担当者シラバスに基づき、アジャイルプロジェクトにおける品質リスク（プロダクトリスク）の評価方法と、テスト工数の見積りプラクティスについて整理します。

アジャイルプロジェクトでは、イテレーションの短さと変更の速さに対応するために、従来のリスク管理技法を改良して適用する必要があります。

品質リスク（プロダクトリスク）の評価

テストの主な目的は、プロダクト品質の問題によるリスクを軽減し、リリース前に受け入れ可能なレベルにすることです。アジャイルでは、以下の2つのタイミングで品質リスク分析を行います。

• リリース計画: ビジネス代表者がリスクの概要を規定し、チーム全体で識別と評価を支援します。
• イテレーション計画: チーム全体で、具体的なバックログアイテムに対する品質リスクを識別・評価します。

リスク分析のプロセス（イテレーション計画時）

チームで協調して、以下のステップで進めます。

1. 現在のイテレーションの全バックログアイテムを一覧化する。
2. 各アイテムに関係する品質リスクを識別する。
3. 欠陥の影響度と発生確率に基づいてリスクレベルを決定する。
4. リスクレベルに応じてテストの範囲を決定する。
5. 各リスクを軽減するための適切なテスト技法を選択する。

リスクが高いタスクほど早く開始し、より多くのテスト工数を割り当てます。

コンテンツとリスクに基づくテスト工数の見積り

アジャイルチームでは、テスト工数を含めた全体の見積りに、合意に基づく技法であるプランニングポーカーを頻繁に使用します。

見積りの進め方

• ストーリーの検討: プロダクトオーナーがストーリーを説明し、見積り担当者（開発者・テスター）が質問を通じて詳細を理解します。
• 見積り要素: ストーリーの複雑度やリスクレベル（テストの範囲）が、見積りに大きな影響を与えます。
• カードの公開: 担当者が非公開でカード（フィボナッチ数列など）を選び、全員同時に公開して議論を行います。

プランニングポーカーのメリット

• 相互理解の深化: 議論を通じて、実施すべき作業についてチーム全体の理解が深まります。
• 正確性の向上: 異なる視点を持つメンバが合意形成を行うことで、より正確な見積りが可能になります。
• 不確実性の反映: フィボナッチ数列を使用することで、ストーリーの規模が大きくなるほど不確実性が増すことを考慮できます。