問題14：クラシフィケーションツリー

問題 #14

クラシフィケーションツリー（分類樹）を使用してブラックボックステスト技法をサポートすることに関する記述として、 該当しないもの（誤っているもの） はどれか？

a) クラシフィケーションツリーは、同値パーティションの識別をサポートする。

b) クラシフィケーションツリーは、境界値の識別をサポートする。

c) クラシフィケーションツリーは、デシジョンテーブルで使用されるルールの識別をサポートする。

d) クラシフィケーションツリーは、ペアワイズテストをサポートする。

a) 不正解。分類ツリー法は、等価分割の特定をサポートしています。

b) 不正解。分類ツリー法は、境界値の特定をサポートしています。

c) 正解。分類ツリー法は、デシジョンテーブルで使用されるルールの特定をサポートしていません。

d) 不正解。分類ツリー法は、ペアワイズ法（オールペア法）をサポートしています。

c) クラシフィケーションツリーは、デシジョンテーブルで使用されるルールの識別をサポートする。

分類ツリー法は、複雑な入力パラメータの組み合わせを整理するのに非常に強力なツールです。試験対策として、他の技法との関係性を整理しておきましょう。

同値分割・境界値との親和性: ツリーの「リーフ（末端のノード）」には、同値分割したクラスや、その境界値を配置します。そのため、これらの技法を補完する関係にあります。

組み合わせテストへの応用: ツリーを作成した後、どの組み合わせを選ぶかによって「全組み合わせ」や「ペアワイズ法」を適用することができます。

デシジョンテーブルとの違い:

分類ツリー法: 主に「入力のバリエーション（組み合わせ）」を視覚化することに長けています。

デシジョンテーブル: 主に「もしAかつBなら、結果はCになる」というビジネスルール（論理構造）を整理することに長けています。解説の「ルールの特定をサポートしない」というのは、分類ツリーはあくまで組み合わせの器（うつわ）であり、論理的なルールそのものを定義するツールではない、という意味です。