AI特有の品質テスト

AI特有の品質特性（機能性以外）をどうテストするかについてです。

透明性と説明可能性のテスト (XAI)

ユーザーがAIの判断理由を理解できるかを確認します。

• LIME / SHAP: モデルの予測にどの特徴量が寄与したかを可視化するツールを使って検証します。
• 反事実的説明: 「もし年収があと50万円高ければ、ローン審査に通った」といった説明ができるか確認します。

倫理とバイアスのテスト

AIが差別的な判断をしていないか検証します。

• 特定の属性（性別、人種など）の値を入れ替えても、予測結果が大きく変わらないことを確認します（公平性の検証）。
• データセット自体の分布を可視化し、特定のグループが過小評価されていないかチェックします。