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テスト環境

AIシステム、特にロボットや自動運転車のようなサイバーフィジカルシステム(CPS)では、テスト環境の選択が重要です。

  • コストと時間: 物理的なロボットを動かすには時間がかかります。
  • 安全性: 学習中のAIを公道で走らせるのは危険です。
  • 再現性: 天候や交通状況など、同じ条件を再現するのが困難です。

これらの課題を解決するために、仮想空間(シミュレータ)を活用します。

  • メリット: 安全に、高速に、あらゆる天候や事故シナリオを何度でも再現できます。
  • Reality Gap: シミュレータと現実世界の挙動には必ず誤差があります。シミュレータで完璧でも、現実で動くとは限りません。最終的には実環境テストが必要です。