AstroとStarlight（starlight-blog）を使って技術ブログを運用していると、記事が増えるにつれて気になってくるのが**「タグの表記揺れ」**です。
例えば、記事のフロントマターで以下のようにタグを指定していくと…
# 記事Atags: [Git, Next.js, UI/UX]
# 記事Btags: [git, nextjs, ui-ux]サイト上では「Git」と「git」が別のタグとして扱われてしまい、タグ一覧ページが分散してしまいます。 毎回「大文字だっけ？記号は入れるんだっけ？」と過去の記事を確認しながら入力するのはミスが起きやすく、執筆体験もよくありません。
そこで今回は、Zodの transform 機能を活用して、システム側でタグの表記を自動的に正規化・統一するベストプラクティスをご紹介します。
この記事では、ペット（うさぎ）のクッキーの写真から専用のLoRAモデルを訓練し、Stability Matrixで画像生成するまでの全工程を解説します。
WSL2環境でのセットアップから、実際の訓練、そして画像生成まで、実際に遭遇したトラブルシューティングも含めて詳しく記録しています。
AIに追加学習させるための「軽量化技術」のことです。
元の巨大なAIモデル（数GB）をまるごと再学習させるのではなく、覚えさせたい特徴（今回ならペットのクッキー）だけの「差分データ」を作ります。 これにより、短時間（数分）かつ低スペックなPCでも学習が可能になり、出来上がるファイルサイズも非常に小さくなるのが特徴です。
AI生成画像を無料で提供する「Free Images」を運営していたある日、Stripeから一通のメールが届きました。
「カードネットワークパートナーの制限により貴社アカウントのサポート継続が困難となりました」
この記事は、突然の決済手段喪失から、GitHub Sponsorsで支援を受け付けられるようになるまでの2日間の記録です。同じような問題に直面している方、特にAI関連サービスを運営している方の参考になれば幸いです。
BigQueryでデータ分析を行う際、複数のテーブルを結合して情報を統合することは日常的な作業です。今回は、JOIN構文の基本から実践的な使い分けまで、わかりやすく解説します。
バイブコーディング（Vibe Coding） という言葉をご存知でしょうか。これは、具体的な技術仕様ではなく「雰囲気」や「感覚」といった抽象的な指示でコードを生成・修正するAI開発の新しいスタイルです。
「AIに開発を任せる」ってどんな感じなのか興味があったのですが、Claude Codeを使って実際に体験したことは、想像を遥かに超えるものでした。
今回は、簡単なホワイトボードアプリのUIを改善してもらった体験を通じて、たった一言の「バイブ」でどこまでできるのかを検証してみました。